教学目标
知识目标
- 了解AI从诞生至今的关键历程
- 掌握不同阶段的标志性技术突破
- 熟悉当前国内AI产业的热门应用
- 了解国家对AI产业的扶持政策
能力目标
- 能分析AI技术发展的逻辑脉络
- 能识别不同领域的AI应用案例
- 能理解政策对产业发展的影响
情感目标
- 激发对AI技术发展的兴趣
- 培养对AI产业趋势的敏感度
- 增强对政策环境的认知
教学内容
1
导入（10分钟）
以生活中常见的AI应用，如智能语音助手、人脸识别支付等为例，引发学员兴趣，提出 "这些AI技术是如何发展而来的" 等问题，引出本节课主题。
2
讲解AI发展关键时间节点（20分钟）
梳理从达特茅斯会议发起AI概念，到早期专家系统的出现，再到现代深度学习崛起等关键时间节点，结合图片和简短视频资料，让学员清晰了解AI发展脉络。
1956年：达特茅斯会议，正式提出"人工智能"概念。
1960-1970年代：早期专家系统的出现与发展。
1980-1990年代：机器学习算法的兴起与应用。
2010年至今：深度学习的崛起与广泛应用。
3
分析各阶段标志性技术突破（15分钟）
详细介绍专家系统、深度学习等技术的特点和影响，通过具体案例说明这些技术在当时的应用情况。
专家系统：基于规则的推理系统，如MYCIN医疗诊断系统。
机器学习：SVM、决策树等算法，广泛应用于数据分类。
深度学习：卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等，在图像识别、自然语言处理等领域取得突破性进展。
4
讲解国内AI产业应用及政策（15分钟）
列举医疗、交通、金融等领域的热门AI应用实例，解读国内的税收优惠、科研项目资助等扶持政策，说明政策对AI产业发展的推动作用。
医疗领域：医疗影像诊断AI系统、智能辅助诊疗。
交通领域：智能交通调度系统、自动驾驶技术。
金融领域：智能风控、量化投资。
扶持政策：税收优惠、科研项目资助、产业园区建设等。
5
小结与作业布置（5分钟）
总结本节课重点内容，让学员课后搜集一个自己感兴趣的AI应用案例，下节课分享。
教学资源
PPT课件
包含AI发展历程时间轴和关键技术介绍
时间轴图片
AI发展关键节点可视化图表
技术介绍视频
各阶段标志性技术的演示视频
政策文件节选
国内AI产业扶持政策要点整理