教学目标
知识目标
- 了解AI绘画及设计的基本原理
- 掌握设计中的基本元素
- 熟悉AI在处理设计元素上的优势
- 知晓AI设计辅助的应用场景
能力目标
- 能识别设计中的基本元素
- 能分析AI在设计中的应用价值
- 能区分不同场景下的AI设计应用
情感目标
- 激发对AI设计的学习兴趣
- 培养对设计元素的敏感度
- 增强对AI设计应用的认知
教学内容
1
导入（5分钟）
展示一些精美的AI绘画及设计作品，如独特风格的插画、创意十足的平面设计等，引发学员兴趣，提出 "这些AI设计作品是如何创作的" 等问题，引出本节课主题。
2
AI绘画及设计的基本原理（15分钟）
讲解基于深度学习的图像生成技术，简单说明AI如何通过学习大量图像数据来生成新的图像。
深度学习基础：AI通过神经网络学习图像特征和模式。
图像生成过程：输入关键词后，模型如何进行图像的构建。
模型训练原理：通过大量图像数据训练，提升生成质量。
3
设计中的基本元素及AI优势（15分钟）
介绍设计中的基本元素，分析AI在处理这些元素上的优势。
色彩：AI能快速生成多种色彩搭配方案。
构图：AI提供多样化的构图建议，如对称、均衡、黄金分割等。
形状：AI自动生成不同形状的组合和变化。
纹理：AI能模拟各种材质和纹理效果。
4
AI设计辅助的应用场景（7分钟）
介绍AI设计辅助在不同领域的应用场景。
平面设计：海报设计、标志设计、宣传册设计等。
室内设计：户型布局设计、家具搭配设计等。
工程CAD设计：零件模型设计、建筑结构设计等。
数字艺术：插画创作、概念设计、角色设计等。
5
课堂小结（3分钟）
总结本节课的重点内容，强调AI在设计领域的重要性和基础原理，预告下节课将学习具体的AI绘画工具。
教学资源
PPT课件
AI绘画及设计基础理论讲解
设计案例图片集
不同领域的AI设计优秀案例
AI生成演示视频
AI设计元素生成过程演示
设计元素参考手册
设计基本元素及应用指南