教学目标
知识目标
- 了解提示词优化的核心策略
- 掌握常见的提示词优化方法
- 认识到迭代优化的重要性
能力目标
- 能运用优化策略改进提示词
- 能通过迭代优化提升AI输出质量
- 能解决实际场景中的提示词问题
情感目标
- 培养精益求精的提示词撰写态度
- 提升解决复杂AI交互问题的信心
- 激发持续学习和探索的兴趣
教学内容
回顾与导入（10分钟）
回顾上节课学习的提示词撰写技巧，邀请学员分享课后任务完成情况，特别是在撰写不同质量提示词过程中的发现和体会。提出问题："如何进一步提升提示词质量？"引出本节课主题。
案例讨论：
分析以下提示词的优缺点，并思考如何优化："写一篇关于环境保护的文章，800字左右"
提示词优化策略详解（20分钟）
详细讲解提示词优化的核心策略，包括迭代优化、逐步细化、反馈调整等，通过实际案例说明这些策略的应用方法和效果。
策略一：迭代优化
通过多次调整和测试，逐步改进提示词质量。
示例流程：
1. 初始提示词 → 测试 → 分析结果
2. 发现问题 → 修改提示词 → 再次测试
3. 重复以上步骤直到满意
策略二：逐步细化
从宽泛到具体，逐步细化提示词的要求和条件。
示例：
版本1：写一篇关于健康的文章
版本2：写一篇关于健康饮食的文章
版本3：写一篇关于健康饮食对心血管系统影响的文章
版本4：写一篇关于健康饮食对心血管系统影响的科普文章，面向40-50岁人群
策略三：反馈调整
根据AI的输出结果，针对性地调整提示词。
示例：
初始提示词：写一篇关于人工智能的文章
AI输出：内容过于宽泛，缺乏重点
调整后提示词：写一篇关于人工智能在医疗领域应用的文章，重点介绍手术机器人和诊断辅助系统
提示词优化方法与技巧（20分钟）
详细讲解各种提示词优化方法和技巧，包括问题分解、角色设定、链式思维等，通过实例展示如何运用这些方法提升提示词质量。
方法一：问题分解
将复杂问题分解为多个简单问题，逐步引导AI解决。
示例：
原问题：分析人工智能对就业市场的影响
分解后：
1. 人工智能会替代哪些类型的工作？
2. 人工智能会创造哪些新的工作机会？
3. 人工智能对就业市场的整体影响是什么？
4. 个人和社会如何应对这些影响？
方法二：角色设定
为AI设定特定的角色，引导其从特定角度思考和回答问题。
示例：
请扮演一位资深的市场营销专家，分析当前社交媒体营销的趋势，并为中小企业提出3条切实可行的建议。
方法三：链式思维
引导AI按照特定的思维链条进行思考和推理，提高输出的逻辑性和准确性。
示例：
1. 首先，分析当前电子商务的发展趋势；
2. 然后，思考这些趋势对传统零售业的影响；
3. 接着，探讨传统零售业的转型策略；
4. 最后，评估这些策略的可行性和潜在挑战。
项目实践（20分钟）
让学员分组进行项目实践，运用所学的优化策略和方法，解决实际场景中的提示词问题。
项目任务：
- 选择以下场景之一：
a. 撰写一份产品推广文案
b. 生成一份旅行计划
c. 总结一篇学术论文的核心观点 - 运用本节课学习的优化策略和方法，设计并迭代优化提示词
- 使用优化后的提示词与AI工具交互，生成输出结果
- 记录优化过程和结果，准备分享
成果展示与总结（10分钟）
各小组分享项目实践成果，包括初始提示词、优化过程、最终提示词和AI输出结果。教师进行点评和总结，强调提示词优化的核心要点和实践意义。
总结要点：
- 提示词优化是一个持续迭代的过程
- 不同场景需要不同的优化策略和方法
- 实践是提升提示词质量的关键
- 关注AI的输出结果，及时调整提示词
教学资源
PPT课件
提示词优化策略与方法
案例分析视频
提示词优化实战案例解析
优化策略手册
提示词优化方法与技巧合集
AI交互实践平台
用于提示词优化实践的AI工具
课后任务
选择一个实际工作或生活中的场景，运用本节课学习的提示词优化策略和方法，设计并迭代优化提示词，直到获得满意的AI输出结果。
任务要求：
- 场景需具体，与实际需求相关
- 记录初始提示词、优化过程和最终提示词
- 分析每轮优化的原因和效果
- 提交一份500字左右的优化报告
教师提示
1. 在项目实践环节，关注各组的进展情况，及时给予指导和帮助。
2. 鼓励学员尝试不同的优化策略和方法，探索最适合特定场景的提示词。
3. 在成果展示环节，引导学员关注优化过程而非仅仅是最终结果。
4. 强调实践和持续学习的重要性，提示词优化能力需要不断练习和积累。