教学目标
知识目标
- 了解有效提问对AI交互的重要性
- 掌握清晰、具体、有针对性的提问原则
- 理解提示词工程的基本概念和作用
能力目标
- 能设计清晰、具体的问题与AI对话
- 掌握追问与澄清的技巧
- 能根据AI回答调整提问策略
情感目标
- 培养与AI有效沟通的耐心和技巧
- 提高信息获取和问题解决的效率
- 增强对AI工具的应用信心
教学内容
1
低效提问与高效提问对比（10分钟）
通过案例对比，让学生理解什么是低效提问（模糊、抽象、范围过大）和高效提问（清晰、具体、有针对性），以及它们对AI回答质量的影响。
2
高效提问技巧讲解（15分钟）
讲解高效提问的核心原则和具体技巧，包括如何明确需求、提供足够背景信息、使用结构化提问等。
明确性原则：避免模糊词汇，具体描述需求
背景信息原则：提供必要上下文，帮助AI理解
结构化原则：分步骤、分点提问，逻辑清晰
限定范围原则：明确回答的格式和范围要求
3
追问与澄清的艺术（15分钟）
教授学生如何根据AI的回答进行有效追问和澄清，包括如何处理模糊回答、如何引导AI深入探讨、如何纠正AI的错误等技巧。
通过角色扮演练习，让学生实践追问和澄清的技巧，提高与AI的互动效率。
4
真实场景对话练习与比赛（20分钟）
设置真实场景任务（如写作辅助、问题解决、创意生成等），让学生运用所学技巧与AI对话，完成任务。
组织小组比赛，评选"最佳提问者"和"最有效对话"，激发学生的学习兴趣和竞争意识。
教学资源
学生产出
完成本节课后，学生能够：
- 设计清晰、具体的问题与AI对话
- 运用追问与澄清技巧获取更准确信息
- 根据不同场景调整提问策略
课后任务
-
提问技巧练习
选择一个感兴趣的话题，设计5个高效问题与AI对话，记录对话过程和结果，分析提问效果。
-
AI访谈挑战
设定一个角色（如科学家、历史人物、虚构角色），准备10个问题对AI进行"访谈"，整理访谈记录并分享。
教师提示
- 准备好AI对话工具，确保网络连接稳定
- 设计多样化的练习场景，覆盖不同提问需求
- 鼓励学生分享对话经验，互相学习借鉴
- 关注学生的提问创意，及时给予肯定和指导